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Runway (MakinaRocks)

AutoML 부터 자동화된 운영 환경까지 데이터로 AI가치를 실현하는 가장 쉽고 빠른 AI플랫폼
No Code부터 Pro Code까지 지원하는 통합 AI 개발 플랫폼
No Code/Pro Code 개발 환경을 제공해 다양한 사용자층을 지원하며
단일 플랫폼 기반으로 실행 환경·실험·배포까지 ML 파이프라인 전과정을
효율적으로 통합 관리할 수 있습니다.
개발부터 운영까지 통합으로 일관된 모델 성능 보장
Runway는 개발 환경을 운영 환경에 그대로 복제해
모델 재현성과 안정적인 추론 성능을 보장합니다.
또한 실시간 서빙·배치 서빙 등 다양한 배포 방식을 지원은 물론
운영 단계에서 이상 탐지를 통해 AI 서비스 안정성을 강화합니다.
효율적인 자원 운영과 강력한 거버넌스 확보
프로젝트·작업별로 필요한 컴퓨팅 자원을 세밀하게 지정·배분할 수 있어
GPU·CPU 등 인프라 사용 효율을 극대화하고
사용자·조직 단위 권한 관리로 AI 운영 전반의 보안과 거버넌스를 강화합니다.
AI 자동 어노테이션으로 빠른 AI-Ready 데이터셋 구축
자동 어노테이션 기능과 통합되어 이미지·문서·텍스트 등 다양한 데이터에 대한
자동 라벨링이 가능하며 데이터셋을 쉽게 관리할 수 있습니다.
준비된 데이터셋은 학습·재학습 파이프라인과 연결되어
모델 성능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
ML 전체 과정을 통합 관리하는 엔터프라이즈 MLOps 플랫폼

No Code·Pro Code를 모두 지원하는 모델 개발 환경

  • AutoML 기반 No Code 툴로 비전문가도 모델 생성 가능
  • Pro Code 환경에서 직접 모델 개발 및 실험 수행 가능

다양한 개발 방식에 대응하는 유연한 환경

  • 원하는 라이브러리·프레임워크 사용 가능
  • 코드 기반, 워크플로우 기반 등 다양한 실험 구성 지원

실험 비교 및 추적이 가능한 Experiment 관리

  • 실험별 파라미터, 데이터 버전, 모델 아티팩트 자동 기록
  • 여러 실험 결과를 직관적으로 비교하여 최적 모델 선택 가능

자동 파이프라인 생성 및 재사용

  • 학습·추론·데이터 처리 단계를 자동 파이프라인으로 구성
  • 생성된 파이프라인은 재실행·재학습에 쉽게 활용 가능

간편한 클릭 기반 배포(Serving)

  • UI를 통한 실시간/배치 추론 서비스 배포
  • 온프레미스·클라우드 등 다양한 환경으로 배포 가능

일관된 모델 운영으로 안정적 ML 서비스 제공

  • 개발 환경을 운영 환경에 그대로 복제하여 재현성 확보
  • 배포 후 실시간 모니터링 및 이상 탐지로 운영 안정성 강화
Runway 차별점

All-in-One MLOps

모델 개발·운영·배포를
하나의 플랫폼에서 통합 지원

검증된 산업 적용성

여러 산업 분야에서
검증된 실무형 솔루션

빠른 적용·확장

모듈형 구조로 기존 인프라에
신속하게 연동·확장

전문 기술 지원

AI·MLOps 전문가의
구축 및 운영 지원 제공

담당자 문의
정은선부장

전화기 아이콘02-3473-6973 (2)

이메일 아이콘esjung@edsk.co.kr